3月31日下午，1946伟德国际源自英国在雨母校区崇业楼学术报告厅开展“聚类分析的理论方法及应用”学术报告活动。本次报告由研究生院、科研部、伟德BV1946联合主办，各教研室负责人及全体研究生参加。讲座由伟德BV1946院长万亚平主持。

报告现场

国防科技大学伟德BV1946教授、博士生导师刘新旺受邀主讲。他围绕聚类分析中的数据多样性、非完整性及弱可学习性等问题，结合机器学习与人工智能发展现状，系统介绍了无监督学习和聚类分析的基本概念、关键挑战与研究价值。重点分享了其团队在多视图聚类、非完整多视图聚类、深度聚类等方向取得的代表性成果，阐释了如何通过特征融合、缺失数据处理和特征学习等方法提升聚类性能，并介绍了持续聚类分析等未来研究方向。

刘新旺教授作报告主讲发言

报告提问互动环节

交流环节中，现场师生围绕聚类分析与大模型技术的结合进行了提问。刘新旺教授表示，大模型可为聚类任务提供先验知识支持，聚类结果也能够为大模型训练提供辅助，二者具有良好的融合前景。此次报告内容兼具理论深度与应用导向，展现了聚类分析在智能感知、目标识别、异常检测等领域的广阔应用前景，加深了师生对聚类分析前沿进展的认识。